Yapay zeka modeli migren hastalarını dört gruba ayırdı
43 bin 197 kişinin sağlık verileri analiz edilerek migren hastalarını farklı klinik özelliklere göre sınıflandıran bir yapay zeka modeli geliştirildi. Modelin doğrulanması halinde kişiye özel tedavi planlarına katkı sağlayabileceği belirtiliyor.

Sağlık alanında yürütülen bir araştırmada, 43 bin 197 kişinin verileri analiz edilerek migren hastalarını dört farklı profile ayıran bir yapay zeka modeli geliştirildi. Çalışmanın, migrenin farklı klinik özelliklerle seyredebildiğini ortaya koyduğu bildirildi.
Model oluşturulurken yaş, uyku düzeni, ruh sağlığı, ilaç kullanımı ve kas-iskelet sistemi sorunları gibi veriler değerlendirildi. Bulgular, migren hastalarının tek tip bir yapı sergilemediğini ve farklı özelliklere sahip gruplara ayrılabildiğini gösterdi.
Dört farklı klinik profil
Yapay zeka modeli; erkeklerin ağırlıkta olduğu grupları, boyun ağrısının öne çıktığı vakaları, kas-iskelet sorunlarına kaygı ve depresyonun eşlik ettiği durumları ve görme bozukluklarıyla seyreden auralı migren türlerini ayrı profiller olarak sınıflandırdı.
Araştırmada boyun ağrısı, adet dönemi ve mide bulantısı gibi belirtilerin migrenle doğrudan bağlantılı olduğu vurgulandı. Günümüzde migreni kesin olarak tanımlayabilecek bir kan testi veya biyobelirteç bulunmadığı belirtildi.
Uzmanlara göre modelin doğrulanması durumunda migren teşhis süreçleri hızlanabilir ve hastalara özel tedavi planlarının oluşturulması kolaylaşabilir.
Kaynak: HaberSitesi