Yapay zekâyla sahte hasar görselleri oluşturularak tazminat başvurusu yapılıyor

Sigorta şirketlerinden gerçekte bulunmayan hasarlar için ödeme almaya çalışan kişilerin, araç fotoğraflarını yapay zekâyla değiştirerek özellikle cam hasarı üzerinden tazminat başvurusu yaptığı belirtildi. FraudFlow Kurucusu ve CEO’su Güneş İnal, bu yöntemle oluşturulan görsellerin hasar değerlendirme süreçleri açısından yeni bir risk oluşturduğunu söyledi.

İnal’ın verdiği bilgilere göre, dolandırıcılık girişiminde bulunan kişiler araçların gerçek fotoğraflarını kullanarak araç üzerinde gerçekte olmayan hasarlar oluşturuyor ve bu görsellerle sigorta şirketlerine başvuruyor. Küçük hasarların fotoğraf üzerinden ve hızlı şekilde değerlendirilebilmesi, bu yöntemin kullanılmasını kolaylaştıran unsurlardan biri olarak aktarılıyor.

İnal, üretken yapay zekâ araçlarıyla 10-15 saniye içinde, gerçek bir hasar fotoğrafından insan gözüyle ayırt edilmesi oldukça güç görseller hazırlanabildiğini belirtti. Bu görsellerde araç üzerindeki ezik, kırık far, tampon ve kaporta hasarlarının ışık, gölge ve çevre ayrıntılarıyla gerçekçi biçimde oluşturulabildiğini ifade eden İnal, yalnızca görsel kontrole dayanan incelemelerin bu nedenle risk taşıdığını kaydetti.

FraudFlow’un bu girişimleri belirlemek için yapay zekâ destekli ImageMap teknolojisini kullandığı belirtildi. Teknolojiyle hasar süreçlerine dahil edilen görseller analiz edilerek insan gözüyle fark edilmesi zor manipülasyon izlerinin tespit edildiği, şüpheli görsellerin de değerlendirme aşamasında inceleme ekiplerine bildirildiği aktarıldı.

İnal, FraudFlow analizlerinde yapay zekâyla manipüle edilmiş görsellerin kullanıldığı 39 şüpheli hasar dosyası tespit ettiklerini açıkladı. Bu dosyalardaki toplam hasar tutarının yaklaşık 6,5 milyon lira seviyesinde olduğunu belirten İnal, sigorta suiistimalinin artık sahte belgeler ve geçmiş verilerin yanı sıra yapay zekâyla oluşturulan görseller açısından da değerlendirilmesi gerektiğini söyledi.

Kaynak: Habertürk