Yapay zekâ retina taramasıyla biyolojik yaşlanma hızını ölçüyor
Seul Ulusal Üniversitesi araştırmacıları, retina damar yapısını analiz ederek kronolojik yaş ile biyolojik yaş arasındaki farkları belirleyen bir yapay zekâ modeli geliştirdi.

Seul Ulusal Üniversitesi araştırmacıları, retina görüntülerini analiz ederek biyolojik yaşlanma hızını ölçebilen bir yapay zekâ modeli geliştirdi. Sistem, kronolojik yaş ile biyolojik yaş arasındaki farkları tespit ederek sağlık durumuna ilişkin veriler sunuyor.
Model, beyin ve kalp-damar sistemiyle doğrudan bağlantılı olduğu belirtilen retina damar yapısını inceliyor. Araştırma metnine göre teknoloji, kişilerin kronolojik yaşını yaklaşık 2,5 ila 2,7 yıllık hata payıyla tahmin edebiliyor.
Retinadaki yaşlanma göstergeleri
Araştırma sonuçları, yaşam tarzı ve kronik hastalıkların biyolojik yaş üzerindeki etkilerine de işaret ediyor. Diyabet hastalarının retinasının takvim yaşından ortalama 2,52 yıl daha yaşlı göründüğü aktarıldı.
Sigara kullanımının biyolojik yaşa yarım yıl, sarı nokta hastalığının ise 0,6 yıl eklediği belirtildi.
Kaynak: HaberSitesi