Yapay zekâ retina görüntülerinden yaş tahmini yaptı

Seul Ulusal Üniversitesi ve Seul Ulusal Üniversitesi Hastanesi’nden araştırmacılar, gözün arka bölümündeki retina görüntülerini analiz ederek kişinin yaşını tahmin eden bir yapay zekâ modeli geliştirdi. GeroScience dergisinde yayımlanan çalışma, 7 bin 535 katılımcıdan alınan 29 bin 530 görüntü üzerinden yürütüldü.

Model, bireylerin kronolojik yaşını ortalama 2,53 ile 2,66 yıl arasında değişen hata payıyla tahmin etti. Araştırmacılar, yapay zekânın hesapladığı “retina yaşı” ile kişinin gerçek yaşı arasındaki farkın çeşitli sağlık sorunlarıyla ilişkisini değerlendirdi.

Retina yaşı ile hastalıklar arasındaki ilişki

Çalışmanın bulgularına göre diyabet hastalarının retinaları, aynı yaş grubundaki sağlıklı bireylere kıyasla ortalama 2,52 yıl daha yaşlı olarak tespit edildi. Aktif sigara kullananlarda retina yaşı farkı yaklaşık yarım yıl daha yüksek çıkarken, sigarayı bırakmış kişilerde bu fark 0,46 yıl olarak ölçüldü.

Göz hastalıkları açısından yapılan incelemede, katarakt bulunan gözler 1,86 yıl, yaşa bağlı makula dejenerasyonu bulunan gözler ise yaklaşık 0,60 yıl daha yaşlı göründü. Araştırmada hipertansiyon ve yüksek kolesterol ile retina yaşı arasında anlamlı bir ilişki saptanmadı.

Retinanın damar ve sinir dokusunun doğrudan görüntülenebildiği nadir bölgelerden biri olması nedeniyle önem taşıdığı belirtildi. Kaynakta, bu yöntemin gelecekte kalp-damar ve nörolojik hastalıkların takibinde kullanılabileceği öngörüsüne yer verildi.

Araştırmacılar, modelin şu aşamada kesin bir “biyolojik yaş testi” olarak kabul edilmemesi gerektiği uyarısında bulundu. Yöntemin bireysel sağlık riski tahmininden çok, geniş toplum gruplarındaki yaşlanma süreçlerini incelemede kullanılabilecek bir araç olarak değerlendirilmesi gerektiği; doğruluğun ortaya konması için uzun dönemli çalışmalar ve farklı yaşlanma göstergeleriyle karşılaştırmalar yapılmasının gerekli olduğu ifade edildi.

Kaynak: HaberSitesi